MATLAB y Simulink para
Con MATLAB y Simulink, puede diseñar, desarrollar, simular y desplegar dispositivos de monitorización de pacientes y aplicaciones de software como dispositivo médico (SaMD) a escala en la nube y cumplir con los estándares regulatorios globales para dispositivos médicos. También puede validar los productos de MathWorks para utilizarlos en flujos de trabajo regulados por la FDA/CE y cumplir con estándares armonizados, tales como IEC 62304.
Descubra cómo otras empresas utilizan MATLAB y Simulink para desarrollar productos de monitorización de pacientes de última generación y acortar el plazo de comercialización de los dispositivos.
“Con MATLAB, MATLAB Coder y Fixed-Point Designer, nuestro pequeño equipo de trabajo pudo desarrollar un algoritmo complejo de procesamiento de señales en tiempo real, optimizarlo para reducir los requisitos de potencia y memoria, acelerar la implementación del código embebido y realizar las rigurosas pruebas de validación de dispositivos médicos”.
Marina Brockway, VivaQuant
Uso de MATLAB y Simulink para desarrollar dispositivos de monitorización de pacientes
Desarrollo de dispositivos de monitorización de pacientes basado en IA
Con el diseño basado en modelos, puede desarrollar dispositivos médicos basados en IA al tiempo que cumple con las normativas para dispositivos médicos, tales como IEC 62304. Con MATLAB, puede desarrollar modelos de IA con técnicas de Machine Learning y Deep Learning para analizar señales biomédicas, así como datos e imágenes médicas. Con Simulink como plataforma, puede integrar modelos de Machine Learning y generar código automáticamente para verificar requisitos, generar pruebas automáticamente y cumplir con los estándares de certificación. Aspectos destacados:
- Apps de estilo point-and-click para entrenar y comparar modelos de Machine Learning y Deep Learning
- Machine Learning automático (AutoML) que incluye selección de características y modelos, interpretabilidad y ajuste de hiperparámetros
- Posibilidad de usar el mismo código para ampliar el procesamiento a big data y clusters
- Verificación de algoritmos y validación de herramientas en MATLAB
Modelado y simulación de dispositivos de monitorización de pacientes
El desarrollo de la monitorización de pacientes puede abarcar diversos dominios de ingeniería, tales como sistemas de software, mecánicos, eléctricos y fluídicos. El uso de Simulink para el modelado de sistemas dinámicos permite integrar estos dominios en un entorno de simulación unificado para diseñar e implementar de manera eficiente dispositivos complejos para la monitorización de pacientes. El modelado y la simulación de sistemas dinámicos pueden acelerar el tiempo de desarrollo de productos, incluidas las fases de validación y verificación de dispositivos. El uso del diseño basado en modelos con MATLAB y Simulink es un enfoque de desarrollo modular que permite a los equipos de ingeniería pasar de la investigación y el desarrollo internos al diseño y la implementación en un mismo entorno.
Más información
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Despliegue y escale algoritmos de monitorización de pacientes en la nube y en dispositivos edge
Puede realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones con equipos multinúcleo, GPU, clusters y nubes. Puede procesar datos directamente donde se almacenan con MATLAB, escalar a clusters de alto rendimiento con MATLAB Parallel Server e incorporar los análisis de MATLAB en aplicaciones con MATLAB Production Server.
MATLAB y Simulink permiten generar código y ejecutarlo en hardware con solo pulsar un botón. Estos productos ayudan a diseñar, codificar y verificar sistemas integrados, desde el prototipado hasta la producción. Con MATLAB y Simulink, puede:
- Ejecutar aplicaciones de producción fiables, seguras y escalables en Windows® y Linux®, en un entorno local así como en nubes públicas como AWS® y Microsoft® Azure®
- Utilizar herramientas y flujos de trabajo de DevOps existentes, y permitir que los propios ingenieros puedan desplegar sus modelos, algoritmos y aplicaciones en sistemas de producción sin necesidad de recodificar
- Generar código C, C++, CUDA®, Verilog®, VHDL® y de texto estructurado optimizado
Ejemplos de código
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- Despliegue de un clasificador de señales con wavelets y Deep Learning en Raspberry Pi
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- Verificación de SIL y PIL para despliegue en Raspberry Pi
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Verificación, validación y pruebas
Las amplias prestaciones de verificación y validación de Simulink permiten realizar pruebas y verificaciones rigurosas de los modelos y el código en las plataformas de hardware. Con Simulink Test y Requirements Toolbox, puede:
- Crear, analizar y administrar requisitos, y crear informes de trazabilidad
- Realizar análisis de cobertura de modelos y código para medir la integridad de las pruebas
- Gestionar pruebas de modelos basadas en simulación, código generado y hardware simulado o físico
- Identificar errores de diseño ocultos, tales como desbordamiento de enteros, lógica fallida y división por cero
- Generar informes personalizados para utilizarlos como prueba de conformidad con las normativas de la FDA/CE
Descubra cómo otras empresas utilizan MATLAB y Simulink
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