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controllerTEB

Evite obstáculos invisibles con trayectorias óptimas en el tiempo

Desde R2023a

    Descripción

    El objeto controllerTEB crea un controlador (planificador local) utilizando el algoritmo Timed Elastic Band (TEB). El controlador permite que un robot siga una ruta de referencia generalmente generada por un planificador global, como RRT o Hybrid A*. Además, el planificador evita obstáculos y suaviza la ruta mientras optimiza el duración del recorrido y mantiene una distancia segura de obstáculos conocidos o desconocidos por el planificador global. El objeto también calcula comandos de velocidad y una trayectoria óptima utilizando la pose actual del robot y sus velocidades lineales y angulares actuales.

    Creación

    Descripción

    controller = controllerTEB(refpath) crea un objeto controlador TEB, controller, que calcula los comandos de velocidad lineal y angular para que un robot de accionamiento diferencial siga la ruta de referencia refpath y viaja durante 5 segundos en un entorno libre de obstáculos. La entrada refpath establece el valor de la propiedad ReferencePath .

    ejemplo

    controller = controllerTEB(refpath,map) intenta evitar obstáculos en el mapa de ocupación especificado map. El controlador asume que el espacio fuera del límite del mapa está libre. La entrada map establece el valor de la propiedad Map .

    controller = controllerTEB(___,Name=Value) especifica propiedades utilizando uno o más argumentos de nombre-valor además de cualquier combinación de argumentos de entrada de las sintaxis anteriores.

    Propiedades

    expandir todo

    Ruta de referencia a seguir, especificada como una matriz N-por-2, N-por-3 matriz o navPath objeto con un espacio de estados SE(2). Cuando se especifica como matriz, cada fila representa una pose en la ruta. Utilice la propiedad LookAheadTime para seleccionar una parte del ReferencePath para optimizar la trayectoria y generar comandos de velocidad.

    Nota

    Si especifica la ruta de referencia como una matriz N por 2, entonces el objeto calcula la orientación usando la función headingFromXY y la agrega como tercera columna.

    Tipos de datos: single | double

    Mapa de ocupación que representa el entorno, especificado como un objeto binaryOccupancyMap o un objeto occupancyMap que contiene los obstáculos en las proximidades del robot. Al optimizar la trayectoria, el controlador considera libre el espacio fuera del límite del mapa. Los mapas más grandes pueden provocar un rendimiento más lento.

    Ponderaciones para la optimización de la función de costes, especificadas como una estructura. Los campos de la estructura son:

    CampoDescripción
    Time

    Ponderación de la función de coste por tiempo, especificada como un escalar positivo. Para reducir el duración del recorrido, aumente este valor de peso.

    Smoothness

    Peso de la función de coste para un movimiento suave, especificado como un escalar positivo. Para obtener una ruta más suave, aumente este valor de peso.

    Obstacles

    Peso de la función de coste para mantener una distancia segura de los obstáculos, especificado como un escalar positivo. Para priorizar el mantenimiento de una distancia segura de los obstáculos, aumente este valor de peso.

    Tipos de datos: struct

    Información de geometría del robot para verificación de colisiones, especificada como estructura. Los campos de la estructura son:

    CampoDescripción
    Dimension

    Tamaño del robot, especificado como un vector positivo de dos elementos de la forma [length width], en metros.

    Shape

    Forma del robot, especificada como "Rectangle" o "Point".

    Nota

    Cuando configura Shape es "Point", el campo Dimension se establece en [0 0].

    Tipos de datos: struct

    Desde R2023b

    Radio de giro mínimo para el vehículo en la ruta optimizada, especificado como un escalar no negativo. Este valor corresponde al radio del círculo de giro en el ángulo máximo de dirección del vehículo. Las unidades se establecen en metros.

    Disminuya este valor para permitir giros bruscos y rotaciones en el lugar. Aumente este valor para limitar los giros bruscos. Cuando aumenta el valor, el vehículo realizará más movimientos hacia adelante y hacia atrás para girar en un espacio restringido.

    Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

    Distancia de seguridad entre el robot y los obstáculos, especificada como escalar positivo, en metros. Tenga en cuenta que ésta es una restricción suave que el planificador puede ignorar.

    Tipos de datos: single | double

    Número de iteraciones para optimizar la trayectoria, especificado como un entero positivo. Este valor es el número de veces que se produce la interpolación y el controlador llama al solver para optimizar la trayectoria.

    Tipos de datos: single | double

    Límites máximos de velocidad lineal y angular para comandos de velocidad, especificados como un vector positivo de dos elementos. El primer elemento es el límite de velocidad lineal, en metros por segundo, y el segundo elemento es el límite de velocidad angular, en radianes por segundo.

    Tipos de datos: single | double

    Desde R2023b

    Velocidad máxima del vehículo mientras se mueve en dirección inversa, especificada como un escalar positivo. El valor predeterminado es NaN. Cuando la propiedad se establece en NaN, el valor de la velocidad inversa máxima es el mismo que el de la velocidad lineal máxima.

    Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

    Límites máximos de aceleración lineal y angular para comandos de velocidad, especificados como un vector positivo de dos elementos. El primer elemento es el límite de aceleración lineal, en metros por segundo al cuadrado, y el segundo elemento es el límite de aceleración angular, en radianes por segundo al cuadrado.

    Tipos de datos: single | double

    Duración del recorrido de referencia entre poses consecutivas, especificado como un escalar positivo en segundos. Esta propiedad afecta la adición y eliminación de poses para la trayectoria optimizada. Aumente el valor de esta propiedad para tener menos poses y redúzcalo para tener más poses en la ruta de salida.

    Tipos de datos: single | double

    Tiempo de anticipación, especificado como un escalar positivo en segundos. El controlador genera comandos de velocidad y optimiza la trayectoria hasta que el controlador alcanza el tiempo de anticipación. Un tiempo de anticipación más alto genera comandos de velocidad más en el futuro. Esto permite que el robot reaccione antes ante obstáculos invisibles, pero aumenta el tiempo de ejecución del controlador. Por el contrario, un tiempo de anticipación más corto reduce el tiempo disponible para reaccionar ante obstáculos nuevos y desconocidos, pero permite que el controlador funcione a un ritmo más rápido.

    Nota

    Esta propiedad afecta la cantidad de comandos de velocidad, marcas de tiempo y poses en la ruta.

    Tipos de datos: single | double

    Desde R2023b

    Tolerancia alrededor de la pose objetivo, especificada como un vector de tres elementos de la forma [x y θ]. x y y denotan la posición del robot en las direcciones x y y , respectivamente. Las unidades se establecen en metros. θ es el ángulo de rumbo del robot en radianes. Este valor de tolerancia objetivo especifica el límite para determinar si el robot ha alcanzado la pose objetivo.

    Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

    Funciones del objeto

    stepCalcular comandos de velocidad y trayectoria óptima para pasos de tiempo posteriores.
    cloneCrear clon profundo del objeto controllerTEB

    Ejemplos

    contraer todo

    Configurar el entorno del estacionamiento

    Cree un objeto occupancyMap a partir de un mapa de estacionamiento y establezca la resolución del mapa en 3 celdas por metro.

    load parkingMap.mat;
    resolution = 3;
    map = occupancyMap(map,resolution);

    Visualiza el mapa. El mapa contiene el plano de un aparcamiento con algunas plazas ya ocupadas.

    show(map)
    title("Parking Lot Map")
    hold on

    Figure contains an axes object. The axes object with title Parking Lot Map, xlabel X [meters], ylabel Y [meters] contains an object of type image.

    Configurar y ejecutar el Planificador global

    Cree un validador de estado validatorOccupancyMap utilizando la definición stateSpaceSE2 . Especifique el mapa y la distancia para interpolar y validar segmentos de ruta.

    validator = validatorOccupancyMap(stateSpaceSE2,Map=map);
    validator.ValidationDistance = 0.1;

    Cree un planificador de rutas RRT*. Aumente la distancia máxima de conexión.

    rrtstar = plannerRRTStar(validator.StateSpace,validator);
    rrtstar.MaxConnectionDistance = 0.2;

    Establezca los estados de inicio y objetivo.

    start = [2 9 0];
    goal = [27 18 -pi/2];

    Planifique una ruta con la configuración predeterminada.

    rng(42,"twister") % Set random number generator seed for repeatable result.
    route = plan(rrtstar,start,goal);
    refpath = route.States;

    RRT* utiliza una orientación aleatoria, lo que puede provocar giros innecesarios.

    headingToNextPose = headingFromXY(refpath(:,1:2));

    Alinee la orientación con la ruta, excepto en los estados inicial y objetivo.

    refpath(2:end-1,3) = headingToNextPose(2:end-1);

    Visualiza la ruta.

    plot(refpath(:,1),refpath(:,2),"r-",LineWidth=2)
    hold off

    Figure contains an axes object. The axes object with title Parking Lot Map, xlabel X [meters], ylabel Y [meters] contains 2 objects of type image, line.

    Configurar y ejecutar el planificador local

    Cree un objeto occupancyMap local con un ancho y alto de 15 metros y la misma resolución que el mapa global.

    localmap = occupancyMap(15,15,map.Resolution);

    Cree un objeto controllerTEB utilizando la ruta de referencia generada por el planificador global y el mapa local.

    teb = controllerTEB(refpath,localmap);

    Especifique las propiedades del objeto controllerTEB .

    teb.LookAheadTime = 10;         % sec
    teb.ObstacleSafetyMargin = 0.4; % meters
    
    % To generate time-optimal trajectories, specify a larger weight value,
    % like 100, for the cost function, Time. To follow the reference path
    % closely, keep the weight to a smaller value like 1e-3.
    teb.CostWeights.Time = 100;

    Cree un clon profundo del objeto controllerTEB .

    teb2 = clone(teb);

    Inicializar parámetros.

    curpose = refpath(1,:);
    curvel = [0 0];
    simtime = 0;
    % Reducing timestep can lead to more accurate path tracking.
    timestep = 0.1;
    itr = 0;
    goalReached = false;

    Calcular comandos de velocidad y trayectoria óptima.

    while ~goalReached && simtime < 200
        % Update map to keep robot in the center of the map. Also update the
        % map with new information from the global map or sensor measurements.
        moveMapBy = curpose(1:2) - localmap.XLocalLimits(end)/2;
        localmap.move(moveMapBy,FillValue=0.5)
        syncWith(localmap,map)
    
        if mod(itr,10) == 0 % every 1 sec
            % Generate new vel commands with teb
            [velcmds,tstamps,curpath,info] = step(teb,curpose,curvel);
            goalReached = info.HasReachedGoal;
            feasibleDriveDuration = tstamps(info.LastFeasibleIdx);
            % If robot is far from goal and only less than third of trajectory
            % is feasible, then an option is to re-plan the path to follow to
            % reach the goal.
            if info.ExitFlag == 1 && ...
                    feasibleDriveDuration < (teb.LookAheadTime/3)
                route = plan(rrtstar,curpose,[27 18 -pi/2]);
                refpath = route.States;
                headingToNextPose = headingFromXY(refpath(:,1:2));
                refpath(2:end-1,3) = headingToNextPose(2:end-1);
                teb.ReferencePath = refpath;
            end
            timestamps = tstamps + simtime;
    
            % Show the updated information input to or output
            % from controllerTEB
            clf
            show(localmap)
            hold on
            plot(refpath(:,1),refpath(:,2),".-",Color="#EDB120", ...
                 DisplayName="Reference Path")
            quiver(curpath(:,1),curpath(:,2), ...
                   cos(curpath(:,3)),sin(curpath(:,3)), ...
                   0.2,Color="#A2142F",DisplayName="Current Path")
            quiver(curpose(:,1),curpose(:,2), ...
                   cos(curpose(:,3)),sin(curpose(:,3)), ...
                   0.5,"o",MarkerSize=20,ShowArrowHead="off", ...
                   Color="#0072BD",DisplayName="Start Pose")
        end
    
        simtime = simtime+timestep;
        % Compute the instantaneous velocity to be sent to the robot from the
        % series of timestamped commands generated by controllerTEB
        velcmd = velocityCommand(velcmds,timestamps,simtime);
        % Very basic robot model, should be replaced by simulator.
        statedot = [velcmd(1)*cos(curpose(3)) ...
                    velcmd(1)*sin(curpose(3)) ...
                    velcmd(2)];
        curpose = curpose + statedot*timestep;
    
        if exist("hndl","var")
            delete(hndl)
        end
        hndl = quiver(curpose(:,1),curpose(:,2), ...
                      cos(curpose(:,3)),sin(curpose(:,3)), ...
                      0.5,"o",MarkerSize=20,ShowArrowHead="off", ...
                      Color="#D95319",DisplayName="Current Robot Pose");
        itr = itr + 1;
        drawnow
    end
    legend

    Figure contains an axes object. The axes object with title Occupancy Grid, xlabel X [meters], ylabel Y [meters] contains 5 objects of type image, line, quiver. These objects represent Reference Path, Current Path, Start Pose, Current Robot Pose.

    Capacidades ampliadas

    Generación de código C/C++
    Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

    Historial de versiones

    Introducido en R2023a

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