Función de distribución acumulativa inversa normal
La función utiliza la función de error complementario inversa.norminv
erfcinv
La relación entre y esnorminv
erfcinv
La función de error complementario inversa se define como , y la función de error complementaria se define comoerfcinv(x)
erfcinv(erfc(x))=x
erfc(x)
La función calcula los límites de confianza para mediante el método delta. es equivalente a .norminv
x
norminv(p,mu,sigma)
mu + sigma*norminv(p,0,1)
Por lo tanto, la función estima la varianza de utilizar la matriz de covarianza de y por el método delta, y encuentra los límites de confianza utilizando las estimaciones de esta varianza.norminv
mu + sigma*norminv(p,0,1)
mu
sigma
Los límites calculados proporcionan aproximadamente el nivel de confianza deseado al estimar , y a partir de muestras grandes.mu
sigma
pCov
norminv
es una función específica de la distribución normal. también ofrece la función genérica, que admite varias distribuciones de probabilidad.Statistics and Machine Learning Toolbox™icdf
Para utilizar , cree un objeto de distribución de probabilidad y pase el objeto como argumento de entrada o especifique el nombre de distribución de probabilidad y sus parámetros.icdf
NormalDistribution
Tenga en cuenta que la función específica de la distribución norminv
es más rápido que la función genérica.icdf
[1] Abramowitz, M., and I. A. Stegun. Handbook of Mathematical Functions. New York: Dover, 1964.
[2] Evans, M., N. Hastings, and B. Peacock. Statistical Distributions. 2nd ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1993.