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Distribución normal

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución normal (gaussiana)

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución normal.

  • Cree un objeto de distribución de probabilidad NormalDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de la muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.

  • Trabaje con la distribución normal de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.

  • Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.

  • Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Normal') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución normal, consulte Distribución normal.

Objetos

NormalDistributionObjeto de distribución de probabilidad normal

Apps

Distribution FitterAjustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution FunctionInteractive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Crear un objeto NormalDistribution

makedistCreate probability distribution object
fitdistAjustar un objeto de distribución de probabilidad a datos

Trabajar con un objeto NormalDistribution

cdfFunción de distribución acumulativa
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMean of probability distribution
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdfFunción de densidad de probabilidad
plotPlot probability distribution object
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdStandard deviation of probability distribution
truncateTruncate probability distribution object
varVariance of probability distribution
normcdfFunción de distribución acumulativa normal
normpdfFunción de densidad de probabilidad normal
norminvFunción de distribución acumulativa inversa normal
normlikeNormal negative loglikelihood
normstatNormal mean and variance
normfitNormal parameter estimates
normrndNúmeros aleatorios normales
mleMaximum likelihood estimates
mlecovAsymptotic covariance of maximum likelihood estimators
histfitHistograma con un ajuste de distribución
normplotNormal probability plot
normspecNormal density plot shading between specifications
plotPlot probability distribution object
qqplotQuantile-quantile plot
randtoolInteractive random number generation

Temas

  • Distribución normal

    Obtenga información sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El teorema del límite central establece que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra se eleva al infinito.