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Distribución normal

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de la distribución normal (gaussiana)

ofrece varias formas de trabajar con la distribución normal.Statistics and Machine Learning Toolbox™

  • Cree un objeto de distribución de probabilidad mediante la adaptación de una distribución de probabilidad a datos de ejemplo o especificando valores de parámetro.NormalDistribution A continuación, utilice las funciones de objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etcétera.

  • Trabaje con la distribución normal de forma interactiva mediante la aplicación.Distribución Fitter Puede exportar un objeto de la aplicación y utilizar las funciones del objeto.

  • Utilice funciones específicas de la distribución con parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.

  • Utilice funciones de distribución genéricas (,,,) con un nombre de distribución especificado () y parámetros.cdficdfpdfrandom'Normal'

Para obtener información sobre la distribución normal, consulte.Distribución normal

Objetos

NormalDistributionObjeto de distribución de probabilidad normal

Aplicaciones

Distribución FitterAjuste las distribuciones de probabilidad a los datos

Funciones

expandir todo

Crear objetoNormalDistribution

makedistCrear objeto de distribución de probabilidad
fitdistAjuste el objeto de distribución de probabilidad a datos

Trabajar con ObjectNormalDistribution

cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrRango intercuartil
meanMedia de distribución de probabilidad
medianMediana de distribución de probabilidad
negloglikLa probabilidad negativa de distribución de probabilidades
paramciIntervalos de confianza para parámetros de distribución de probabilidad
pdfFunción de densidad de probabilidad
proflikFunción de probabilidad de perfil para distribución de probabilidad
randomLos números aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar el objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de distribución de probabilidad
normcdfFunción de distribución acumulativa normal
normpdfFunción de densidad de probabilidad normal
norminvFunción de distribución acumulativa inversa normal
normlikeLa logverosimilitud negativa normal
normstatLa media normal y la varianza
normfitLas estimaciones de parámetros normales
normrndLos números aleatorios normales
mleEstimaciones de máxima verosimilitud
mlecovLa covarianza asintótica de los estimadores de máxima verosimilitud
histfitHistograma con un ajuste de distribución
normplotGráfica de probabilidad normal
normspecSombreado del diagrama de densidad normal entre las especificaciones
Función de distribución de probabilidadLas parcelas de densidad y distribución interactivas
qqplotLa gráfica Quantile-quantile
randtoolGeneración de números aleatorios interactivos

Temas

Distribución normal

Aprenda sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El teorema de límite central indica que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra llega al infinito.