MATLAB para machine learning

Descubra patrones y cree modelos predictivos con datos de ingeniería, fabricación y finanzas

Gracias al uso de MATLAB®, los ingenieros y otros expertos han implementado miles de aplicaciones para mantenimiento predictivo, analítica de sensores, finanzas y electrónica de comunicaciones. MATLAB facilita las partes más difíciles de machine learning gracias a:

  • Apps de apuntar y hacer clic para entrenar y comparar modelos
  • Técnicas de procesamiento de señales y extracción de características avanzadas
  • Ajuste de hiperparámetros y selección de características automáticos para optimizar el rendimiento de los modelos
  • Capacidad de usar el mismo código a fin de escalar el procesamiento para big data y clusters
  • Generación automatizada de código C/C++ para aplicaciones embebidas y de alto rendimiento
  • Todos los algoritmos de clasificación, regresión y clustering de uso común para el aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Ejecución más rápida que con código abierto en la mayor parte de los cálculos estadísticos y de machine learning

Customers' Choice

MathWorks Named a May 2019 Gartner Peer Insights Customers’ Choice for Data Science and Machine Learning Platforms

MathWorks un Visionario para plataformas de Data Science y Machine Learning en el Cuadrante Mágico de Gartner, enero de 2019.

Empezar a utilizar MATLAB para machine learning

Ver una demostración

Descubra cómo se pueden utilizar las herramientas de machine learning de MATLAB para resolver problemas de regresión, clustering y clasificación.

Explorar los conceptos básicos

Este breve eBook será su guía para las técnicas básicas. Comprobará que el machine learning está al alcance de su mano: no es necesario ser un experto para empezar a usarlo.

Guía de introducción

Lea esta introducción en la que se explica qué es el machine learning y se muestra cómo entrenar modelos de clasificación y regresión en MATLAB.

Ponga a prueba la app Classification Learner.

Utilice la app Classification Learner para probar diferentes clasificadores en su conjunto de datos. Se ajusta a modelos comunes tales como árboles de decisión, máquinas vectoriales de soporte, conjuntos, etc. Compare modelos mediante curvas ROC y matrices de confusión.

Pruébela con el conjunto de datos Iris de Fisher: ¿Puede localizar un modelo con alta precisión?

Aprender tácticas avanzadas

Aprender tácticas avanzadas

Utilice la potencia y la simplicidad de los tall arrays de MATLAB® para acceder a big data, explorarlos y procesarlos, así como a datos que no caben en la memoria (incluidos los datos almacenados en Spark™ y Hadoop®).

Dominio del machine learning

Obtenga el eBook, descargue el código y realice un tutorial práctico sobre machine learning que le ayudará a dominar las técnicas de machine learning.

Explorar el deep learning

Vea cómo los ingenieros utilizan MATLAB para el machine learning en diversos sectores: aeroespacial y de defensa, financiero y de automoción.