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Regresión lineal y no lineal

Ajuste curvas o superficies con modelos de la biblioteca lineales o no lineales o con modelos personalizados

La regresión es un método para estimar la relación entre una variable de respuesta (salida) y una o más variables predictoras (entrada). Puede utilizar la regresión lineal y no lineal para predecir, pronosticar y estimar valores entre los puntos de datos observados. Las funciones de Curve Fitting Toolbox™ le permiten realizar regresiones ajustando una curva o superficie a los datos con la biblioteca de modelos lineales y no lineales, o con ecuaciones personalizadas.

Utilice la app Curve Fitting para ajustar curvas y superficies a los datos de forma interactiva. Para obtener más información, consulte Curve Fitting interactivo. También puede usar la función fit para ajustar una curva o superficie a un conjunto de datos desde la línea de comandos. Para ver un ejemplo sencillo, consulte Polynomial Curve Fitting.

Apps

Curve FittingAjuste curvas y superficies a datos

Funciones

expandir todo

excludedataExcluya datos del ajuste
fitAjustar curvas o superficies a datos
fittypeTipo de ajuste para curvas y superficies
fitoptionsCrear o modificar el objeto de opciones de ajuste
prepareCurveData Prepare data inputs for curve fitting
prepareSurfaceDataPrepare data inputs for surface fitting
argnames Input argument names of cfit, sfit, or fittype object
categoryCategory of fit of cfit, sfit, or fittype object
coeffnamesCoefficient names of cfit, sfit, or fittype object
coeffvaluesCoefficient values of cfit or sfit object
dependnamesDependent variable of cfit, sfit, or fittype object
fevalEvaluate cfit, sfit, or fittype object
formulaFormula of cfit, sfit, or fittype object
getGet fit options structure property names and values
indepnamesIndependent variable of cfit, sfit, or fittype object
islinearDetermine if cfit, sfit, or fittype object is linear
numargsNumber of input arguments of cfit, sfit, or fittype object
numcoeffsNumber of coefficients of cfit, sfit, or fittype object
probnamesProblem-dependent parameter names of cfit, sfit, or fittype object
setAssign values in fit options structure
setoptions Set model fit options
typeName of cfit, sfit, or fittype object

Temas

Tutoriales

Ajustar mínimos cuadrados

Ajustar mínimos cuadrados en Curve Fitting Toolbox, incluidas las distribuciones de error y los mínimos cuadrados lineales, compensados, robustos y no lineales.

Modelos exponenciales

Ajustar modelos exponenciales en la app Curve Fitting o con la función fit.

Serie de Fourier

Ajustar modelos de serie de Fourier en la app Curve Fitting o con la función fit.

Modelos de Gauss

Ajustar modelos de Gauss en la app Curve Fitting o con la función fit.

Modelos personalizados

Si la biblioteca de la toolbox no contiene la ecuación paramétrica que busca, puede crear una ecuación personalizada.

Flujo de trabajo de herramientas

Flujo de trabajo programático

Polynomial Curve Fitting

This example shows how to fit polynomials up to sixth degree to some census data using Curve Fitting Toolbox™.

Surface Fitting With Custom Equations to Biopharmaceutical Data

This example shows how to use Curve Fitting Toolbox™ to fit response surfaces to some anesthesia data to analyze drug interaction effects.

Ejemplos destacados