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qqplot

La gráfica Quantile-quantile

Sintaxis

qqplot(x)

qqplot(x,pd)

qqplot(x,y)

qqplot(___,pvec)

h = qqplot(___)

Descripción

qqplot(x) muestra una gráfica cuantil-cuantil de los cuantiles de los datos de muestra frente a los valores de cuantil teóricos de una distribución normal.x Si la distribución de es normal, la gráfica de datos aparece lineal.x

qqplot traza cada punto de datos en el uso de marcadores de signo más () y dibuja dos líneas de referencia que representan la distribución teórica.x'+' Una línea de referencia sólida conecta el primer y el tercer Cuarte de los datos, y una línea de referencia discontinua extiende la línea sólida hasta los extremos de los datos.

qqplot(x,pd) muestra una gráfica cuantil-cuantil de los cuantiles de los datos de muestra frente a los cuantiles teóricos de la distribución especificada por el objeto de distribución de probabilidad.xpd Si la distribución de es la misma que la distribución especificada por, a continuación, la gráfica aparece lineal.xpd

qqplot(x,y) muestra una gráfica cuantil-cuantil de los cuantiles de los datos de muestra frente a los cuantiles de los datos de muestra.xy Si las muestras proceden de la misma distribución, la gráfica aparece lineal.

qqplot(___,pvec) muestra una gráfica cuantil-cuantil con los cuantiles especificados en el vector, utilizando cualquiera de las sintaxis anteriores.pvec

h = qqplot(___) Devuelve los identificadores () a las líneas del gráfico cuantil-cuantil.h

Ejemplos

Diagrama cuantil-cuantil para distribución normal

Utilice una gráfica cuantil-cuantil para determinar si los precios del gas en Massachusetts siguen una distribución normal.

Cargue los datos de ejemplo.

load gas

Los datos de muestra y representan los precios de la gasolina en 20 gasolineras diferentes en Massachusetts.price1price2 Las muestras se recolectan durante dos meses diferentes.

Cree una gráfica cuantil-cuantil para determinar si los precios del gas siguen una distribución normal.price1

figure qqplot(price1)

La trama produce una línea aproximadamente recta, sugiriendo que los precios del gas siguen una distribución normal.

Diagrama cuantil-cuantil con dos muestras

Utilice una gráfica cuantil-cuantil para determinar si dos conjuntos de datos de muestra proceden de la misma distribución.

Cargue los datos de ejemplo.

load gas

Los datos de muestra y representan los precios de la gasolina en 20 gasolineras diferentes en Massachusetts.price1price2 Las muestras se recolectan durante dos meses diferentes.

Cree una gráfica cuantil-cuantil utilizando ambos conjuntos de datos de muestra para evaluar si los precios en momentos diferentes tienen la misma distribución.

qqplot(price1,price2);

La gráfica produce una línea aproximadamente recta, lo que sugiere que los dos conjuntos de datos de muestra tienen la misma distribución.

La gráfica Quantile-Quantile para distribución de Weibull

Utilice una gráfica cuantil-cuantil para determinar si los datos de muestra proceden de una distribución de Weibull.

Cargue los datos de ejemplo.

load lightbulb

La primera columna de los datos tiene la duración (en horas) de dos tipos de bombillas. La segunda columna tiene información sobre el tipo de bombilla. 1 indica bombillas fluorescentes, mientras que 0 indica las bombillas incandescentes. La tercera columna tiene información de censura. 1 indica datos censurados, y 0 indica el tiempo exacto de falla. Se trata de datos simulados.

Elimine los datos censurados.

lightbulb = [lightbulb(lightbulb(:,3)==0,1),...     lightbulb(lightbulb(:,3)==0,2)];

Cree una variable para cada tipo de bombilla. Incluya solo datos sin censura.

fluo = [lightbulb(lightbulb(:,2)==0,1)]; insc = [lightbulb(lightbulb(:,2)==1,1)];

Cree un objeto de distribución de probabilidad de Weibull utilizando los parámetros predeterminados de y.A = 1B = 1

pd = makedist('Weibull');

Cree una gráfica q-q para determinar si la vida útil de las bombillas fluorescentes tiene una distribución de Weibull.

figure qqplot(fluo,pd)

La trama no es una línea recta, sugiriendo que los datos de por vida para las bombillas fluorescentes no siguen una distribución de Weibull.

Argumentos de entrada

x — Datos de ejemplo

Vector numérico | matriz numérica

Datos de ejemplo, especificados como un vector numérico o una matriz numérica. Si es una matriz, a continuación, muestra una línea independiente para cada columna.xqqplot

muestra los datos de ejemplo mediante el símbolo de trazado.qqplot'+' Una línea que une el primer y el tercer Cuarte de cada distribución se superpone en la trama. La línea representa un ajuste lineal robusto de las estadísticas de orden para los datos en.x Esta línea es extrapolada a los valores mínimos y máximos para ayudar a evaluar la linealidad de los datos.x

Tipos de datos: single | double

y — Segundo conjunto de datos de muestra

Vector numérico | matriz numérica

Segundo conjunto de datos de ejemplo, especificado como un vector numérico o una matriz numérica. y no necesitan tener la misma longitud.xy Sin embargo, si y son matrices, deben contener el mismo número de columnas.xy Si y son matrices, a continuación, muestra una línea independiente para cada par de columnas.xyqqplot

selecciona los cuantiles para trazar en función del tamaño del conjunto de datos más pequeño.qqplot

Tipos de datos: single | double

pd — La distribución de probabilidad Hipotetizada

objeto de distribución de probabilidad

Distribución de probabilidad Hipotetizada, especificada como un objeto de distribución de probabilidad. traza los cuantiles de los datos de entrada frente a los cuartes teóricos de la distribución especificada por.qqplotxpd

Cree un objeto de distribución de probabilidad con valores de parámetro especificados utilizando o ajuste un objeto de distribución de probabilidad a los datos utilizando.makedistfitdist

pvec — Cuantiles para parcela

valor numérico en el intervalo [0100] | Vector de valores numéricos en el intervalo [0100]

Cuantiles para el trazado, especificados como un valor numérico, o vector de valores numéricos, en el intervalo [0100].

Para un único conjunto de datos de ejemplo (), utiliza los cuantiles en.xqqplotx Para dos conjuntos de datos de ejemplo (y), utiliza los cuantiles en el menor de los dos conjuntos de datos.xyqqplot

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

h — Identificadores de gráficos para objetos de línea

Vector de los identificadores de gráficosLine

Identificadores de gráficos para objetos de línea, devueltos como un vector de identificadores de gráficos.Line Las asas de gráficos son identificadores únicos que puede usar para consultar y modificar las propiedades de una línea específica en el trazado. Para cada columna de,x qqplot devuelve tres identificadores:

• La línea que representa los puntos de datos. qqplot representa cada punto de datos en el uso de marcadores de signo más ().x'+'

• La línea que une el primer y tercer Cuarte de cada columna de, representado como una línea sólida.x

• La extrapolación de la línea cuartil, extendida a los valores mínimo y máximo de, representado como una línea discontinua.x

Para ver y establecer las propiedades de los objetos de línea, utilice la notación de puntos. Para obtener información sobre el uso de notación de puntos, consulte.Acceder a valores de propiedad (MATLAB) Para obtener información sobre las propiedades que puede establecer, consulte.LineLine Properties

Más acerca de

La gráfica Quantile-quantile

A (también denominado a) evalúa visualmente si los datos de ejemplo proceden de una distribución especificada.quanitle-quantile plotq-q plot Como alternativa, un gráfico q-q evalúa si dos conjuntos de datos de ejemplo proceden de la misma distribución.

Un trazado q-q ordena los valores de datos de ejemplo de menor a mayor y, a continuación, traza estos valores con respecto al valor esperado para la distribución especificada en cada cuantil de los datos de ejemplo. Los valores de cuantil de la muestra de entrada aparecen a lo largo del eje y los valores teóricos de la distribución especificada en los mismos cuantiles aparecen a lo largo del eje.yx Si el trazado resultante es lineal, los datos de muestra probablemente proceden de la distribución especificada.

El gráfico q-q selecciona cuantiles en función del número de valores de los datos de ejemplo. Si los datos de ejemplo contienen valores, el trazado utilizan n Cuantiles. Trazar el valor ordenado del TH (también llamado el TH) contra eliiorder statistic $$\frac{i-0.5}{n}$$cuantil de la distribución especificada.

Un gráfico q-q también puede evaluar si dos conjuntos de datos de ejemplo tienen la misma distribución, incluso si no conoce la distribución subyacente. Los valores de cuantil para el primer conjunto de datos aparecen en el eje y los valores de cuantil correspondientes para el segundo conjunto de datos aparecen en el eje.xy Puesto que los diagramas q-q se basan en cuantiles, el número de puntos de datos en las dos muestras no necesita ser igual. Si los tamaños de la muestra son desiguales, la gráfica q-q elige los cuantiles basados en el conjunto de datos más pequeño. Si el trazado resultante es lineal, los dos conjuntos de datos de muestra probablemente proceden de la misma distribución.

Consulte también

normplot | probplot

Temas

• Parcelas de distribución

Introducido antes de R2006a

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