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Distribución gamma

Ajustar, evaluar y generar muestras aleatorias a partir de la distribución gamma

Funciones

`makedist`	Crear objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar el objeto de distribución de probabilidad a los datos
`distributionFitter`	Open Distribution Fitter app

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

`gamcdf`	Gamma cumulative distribution function
`gampdf`	Gamma probability density function
`gaminv`	Gamma inverse cumulative distribution function
`gamlike`	Gamma negative log-likelihood
`gamstat`	Gamma mean and variance
`gamfit`	Gamma parameter estimates
`gamrnd`	Gamma random numbers
`randg`	Gamma random numbers with unit scale

Objetos

GammaDistribution Gamma probability distribution object

Temas

Gamma Distribution

The gamma distribution models sums of exponentially distributed random variables.

Documentación de Statistics and Machine Learning Toolbox

Soporte

Mastering Machine Learning: A Step-by-Step Guide with MATLAB

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