Documentación

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Distribución gamma

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de la distribución gamma

Funciones

`makedist`	Crear objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajuste el objeto de distribución de probabilidad a datos
`distributionFitter`	La aplicación Open Distribution Fitter

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Rango intercuartil
`mean`	Media de distribución de probabilidad
`median`	Mediana de distribución de probabilidad
`negloglik`	La probabilidad negativa de distribución de probabilidades
`paramci`	Intervalos de confianza para parámetros de distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`proflik`	Función de probabilidad de perfil para distribución de probabilidad
`random`	Los números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar el objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de distribución de probabilidad

`gamcdf`	Función de distribución acumulativa gamma
`gampdf`	Función de densidad de probabilidad gamma
`gaminv`	Función de distribución acumulativa inversa gamma
`gamlike`	Gamma negativo log-verosimilitud
`gamstat`	La media gamma y la varianza
`gamfit`	Las estimaciones de parámetros gamma
`gamrnd`	Los números aleatorios gamma
`randg`	Los números aleatorios gamma con escala unitaria

Objetos

GammaDistribution Objeto de distribución de probabilidad gamma

Temas

Distribución gamma

La distribución gamma modela las sumas de variables aleatorias distribuidas exponencialmente.

Documentación de Statistics and Machine Learning Toolbox

Soporte

Mastering Machine Learning: A Step-by-Step Guide with MATLAB

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