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Correlación y convolución

Correlación cruzada, autocorrelación, covarianza cruzada, autocovarianza, convolución lineal y circular

Signal Processing Toolbox™ proporciona una gama de funciones de correlación y convolución que permiten detectar las similitudes de las señales. Determine la periodicidad, encuentre una señal de interés oculta en un registro de datos largo y mida los retrasos entre las señales para sincronizarlas. Calcule la respuesta de un sistema lineal invariante en el tiempo (LTI) a una señal de entrada, realice la multiplicación polinómica y lleve a cabo la convolución circular.

Funciones

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Correlación

`corrcoef`	Correlation coefficients
`corrmtx`	Matriz de datos para la estimación de la matriz de autocorrelación
`xcorr`	Correlación cruzada
`xcorr2`	2-D cross-correlation
`xcov`	Cross-covariance

Convolución

`cconv`	Modulo-n circular convolution
`conv`	Convolución y multiplicación polinomial
`conv2`	2-D convolution
`convmtx`	Matriz de convolución
`cov`	Covariance
`deconv`	Deconvolution and polynomial division

Alineación de la señal

`alignsignals`	Align two signals by delaying earliest signal
`dtw`	Distance between signals using dynamic time warping
`edr`	Edit distance on real signals
`finddelay`	Estimate delay(s) between signals
`findsignal`	Find signal location using similarity search

Temas

Aplicaciones frecuentes

Find a Signal in a Measurement
Determine if a signal matches a segment of a noisy longer stream of data.
Align Two Simple Signals
Learn to align signals of different lengths using cross-correlation.
Alinear señales con diferentes tiempos de inicio
Sincronice los datos recogidos por diferentes sensores en diferentes momentos.
Alinear señales mediante correlación cruzada
Utilice la correlación cruzada para fusionar datos asíncronos.
Encontrar periodicidad utilizando la autocorrelación
Verifique la presencia de ciclos en una señal con ruido y determine sus duraciones.
Echo Cancelation
Use autocorrelation to filter out an echo from a speech recording.

Autocorrelación y correlación cruzada

Cross-Correlation with Multichannel Input
Compute autocorrelations and cross-correlations of a multichannel signal.
Confidence Intervals for Sample Autocorrelation
Create confidence intervals for the autocorrelation sequence of a white noise process.
Autocorrelation Function of Exponential Sequence
Compute the autocorrelation of an exponential sequence and compare it to the analytic result.
Cross-Correlation of Two Exponential Sequences
Compute the cross-correlation of two exponential sequences and compare it to the analytic result.
Autocorrelation of Moving Average Process
Use filtering to introduce autocorrelation into a white noise process.
Cross-Correlation of Two Moving Average Processes
Find and plot the cross-correlation sequence between two moving average processes.
Cross-Correlation of Delayed Signal in Noise
Use the cross-correlation sequence to detect the time delay in a noise-corrupted sequence.
Cross-Correlation of Phase-Lagged Sine Wave
Use the cross-correlation sequence to estimate the phase lag between two sine waves.
Convolución lineal y circular
Establezca una equivalencia entre convolución lineal y circular.

Ejemplos destacados

Measuring Signal Similarities

Compare signals with different sample rates or frequency content; measure delays; determine if there is a signal in a measurement.

Abrir script en vivo

Accelerating Correlation with GPUs

Use a graphics processing unit to accelerate cross-correlation in applications that involve large data sets.

Abrir script

Residual Analysis with Autocorrelation

Use autocorrelation with a confidence interval to analyze the residuals of a least-squares fit to noisy data.

Abrir script en vivo