La traducción de esta página está obsoleta. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.
Correlación y convolución
Correlación cruzada, autocorrelación, covarianza cruzada, autocovarianza, convolución lineal y circular
Signal Processing Toolbox™ proporciona una gama de funciones de correlación y convolución que permiten detectar las similitudes de las señales. Determine la periodicidad, encuentre una señal de interés oculta en un registro de datos largo y mida los retrasos entre las señales para sincronizarlas. Calcule la respuesta de un sistema lineal invariante en el tiempo (LTI) a una señal de entrada, realice la multiplicación polinómica y lleve a cabo la convolución circular.
Funciones
Temas
Aplicaciones frecuentes
- Find a Signal in a Measurement
Determine if a signal matches a segment of a noisy longer stream of data. - Align Two Simple Signals
Learn to align signals of different lengths using cross-correlation. - Alinear señales con diferentes tiempos de inicio
Sincronice los datos recogidos por diferentes sensores en diferentes momentos. - Alinear señales mediante correlación cruzada
Utilice la correlación cruzada para fusionar datos asíncronos. - Encontrar periodicidad utilizando la autocorrelación
Verifique la presencia de ciclos en una señal con ruido y determine sus duraciones. - Echo Cancelation
Use autocorrelation to filter out an echo from a speech recording.
Autocorrelación y correlación cruzada
- Cross-Correlation with Multichannel Input
Compute autocorrelations and cross-correlations of a multichannel signal. - Confidence Intervals for Sample Autocorrelation
Create confidence intervals for the autocorrelation sequence of a white noise process. - Autocorrelation Function of Exponential Sequence
Compute the autocorrelation of an exponential sequence and compare it to the analytic result. - Cross-Correlation of Two Exponential Sequences
Compute the cross-correlation of two exponential sequences and compare it to the analytic result. - Autocorrelation of Moving Average Process
Use filtering to introduce autocorrelation into a white noise process. - Cross-Correlation of Two Moving Average Processes
Find and plot the cross-correlation sequence between two moving average processes. - Cross-Correlation of Delayed Signal in Noise
Use the cross-correlation sequence to detect the time delay in a noise-corrupted sequence. - Cross-Correlation of Phase-Lagged Sine Wave
Use the cross-correlation sequence to estimate the phase lag between two sine waves. - Convolución lineal y circular
Establezca una equivalencia entre convolución lineal y circular.