Correlación y convolución

Correlación cruzada, autocorrelación, covarianza cruzada, autocovarianza, convolución lineal y circular

proporciona una familia de funciones de correlación y convolución que le permiten detectar similitudes de señal.Signal Processing Toolbox™ Determine la periodicidad, encuentre una señal de interés oculta en un registro de datos largo y mida los retrasos entre las señales para sincronizarlas. Calcular la respuesta de un sistema lineal invariable en el tiempo (LTI) a una señal de entrada, realizar la multiplicación polinómica y llevar a cabo la convolución circular.

Funciones

`corrcoef`	Coeficientes de correlación
`corrmtx`	Matriz de datos para la estimación de matriz de autocorrelación
`xcorr`	Cross-correlation
`xcorr2`	Correlación cruzada 2-D
`xcov`	Cross-covariance

`cconv`	Convolución circular Modulo-n
`conv`	Convolución y multiplicación polinómica
`conv2`	2-D convolution
`convmtx`	Matriz de convolución
`cov`	Covariance
`deconv`	Deconvolution and polynomial division

`alignsignals`	Alinee dos señales retrasando la señal más temprana
`dtw`	Distancia entre señales mediante deformación dinámica del tiempo
`edr`	Editar distancia en señales reales
`finddelay`	Estimar el(los) retardo(s) entre señales
`findsignal`	Buscar ubicación de la señal mediante la búsqueda de similitudes

Temas

Aplicaciones comunes

Buscar una señal en una medición

Determine si una señal coincide con un segmento de un flujo de datos más largo ruidoso.

Alinear dos señales simples

Aprenda a alinear señales de diferentes longitudes utilizando la correlación cruzada.

Alinear señales con diferentes tiempos de inicio

Sincronizar datos recopilados por diferentes sensores en diferentes instantes.

Alinear señales mediante correlación cruzada

Utilice la correlación cruzada para fusionar datos asincrónicos.

Buscar periodicidad mediante autocorrelación

Verifique la presencia de ciclos en una señal ruidoso, y determine sus duraciones.

Cancelación de eco

Utilice la autocorrelación para filtrar un eco de una grabación de voz

Autocorrelación y Correlación Cruzada

Correlación cruzada con entrada multicanal

Calcular autocorrelaciones y correlaciones cruzadas de una señal multicanal.

Intervalos de confianza para la autocorrelación de muestras

Cree intervalos de confianza para la secuencia de autocorrelación de un proceso de ruido blanco.

Función de autocorrelación de la secuencia exponencial

Calcular la autocorrelación de una secuencia exponencial y compararla con el resultado analítico.

Correlación cruzada de dos secuencias exponenciales

Calcular la correlación cruzada de dos secuencias exponenciales y compararla con el resultado analítico.

Autocorrelación del proceso de media móvil

Utilice el filtrado para introducir la autocorrelación en un proceso de ruido blanco.

Correlación cruzada de dos procesos de media móvil

Busque y trace la secuencia de correlación cruzada entre dos procesos de media móvil.

Correlación cruzada de la señal retrasada en el ruido

Utilice la secuencia de correlación cruzada para detectar el retardo de tiempo en una secuencia dañada por el ruido.

Correlación Cruzada de la Onda Sinusose de Fase

Utilice la secuencia de correlación cruzada para estimar el desfase de fase entre dos ondas sinusoidales.

Convolución lineal y circular

Establezca una equivalencia entre la convolución lineal y circular.

Ejemplos destacados

Medición de similitudes de señal

Compare las señales con diferentes frecuencias de muestreo, mida los retrasos y compare el contenido de frecuencia; encontrar una señal en una medición y determinar si es periódica.

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