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Correlación y convolución

Correlación cruzada, autocorrelación, covarianza cruzada, autocovarianza, convolución lineal y circular

Signal Processing Toolbox™ proporciona una gama de funciones de correlación y convolución que permiten detectar las similitudes de las señales. Determine la periodicidad, encuentre una señal de interés oculta en un registro de datos largo y mida los retrasos entre las señales para sincronizarlas. Calcule la respuesta de un sistema lineal invariante en el tiempo (LTI) a una señal de entrada, realice la multiplicación polinómica y lleve a cabo la convolución circular.

Funciones

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corrcoefCoeficientes de correlación
corrmtxMatriz de datos para la estimación de la matriz de autocorrelación
xcorrCorrelación cruzada
xcorr2Correlación cruzada 2D
xcov Cross-covariance
cconvConvolución circular de módulo n
convConvolución y multiplicación polinomial
conv2Convolución 2D
convmtxMatriz de convolución
covCovarianza
deconvDeconvolución de mínimos cuadrados y división polinomial
alignsignalsAlign two signals by delaying earliest signal
dtwDistancia entre señales mediante la deformación dinámica del tiempo
edrEdit distance on real signals
finddelayEstimar retardos entre señales
findsignalFind signal location using similarity search

Temas

Aplicaciones frecuentes

Autocorrelación y correlación cruzada

Ejemplos destacados