MATLAB y Simulink para biotecnología y farmacéutica

Desarrolle algoritmos, procese datos, diseñe dispositivos médicos, y realice modelado y simulación para el descubrimiento y el desarrollo de fármacos

Científicos e ingenieros del sector de biotecnología y farmacéutica utilizan MATLAB® y Simulink® para análisis de datos multidisciplinarios y flujos de trabajo de extremo a extremo.

Con MATLAB, los científicos e ingenieros pueden:

  • Hibridar datos de diversos flujos, incluidos datos genéticos, de señales, de imágenes y de texto
  • Optimizar la producción farmacéutica a través de la ingeniería de procesos
  • Realizar modelado y simulación para el descubrimiento y el desarrollo de fármacos
  • Diseñar, implementar y desplegar código para controlar nuevos dispositivos médicos
  • Crear informes de salida automáticos con formatos de archivo de Adobe Acrobat, Microsoft Word o PowerPoint

“En Pfizer, estamos integrando el modelado, la simulación y el análisis estadístico en todo el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Este procedimiento ayuda a reducir el abandono en fase II, ya que guía la selección de la vía biológica, la diana, la molécula, la posología y la población de pacientes más adecuados”.

Dr. Piet van der Graaf, Pfizer

Uso de MATLAB y Simulink para biotecnología y farmacéutica

Análisis de datos biomédicos y de salud

Con MATLAB, los científicos y los analistas pueden:

  • Explorar y depurar conjuntos de datos en investigaciones biotecnológicas y farmacéuticas
  • Utilizar flujos de trabajo basados en apps para desarrollar esquemas de análisis simplificados, y luego escalarlos y desplegarlos en la nube
  • Sintetizar fuentes de datos multimodales, tales como señales, imágenes, fechas, dispositivos, genética e Internet of Things, para crear modelos analíticos predictivos
  • Paralelizar los análisis con una cantidad ilimitada de nodos de cálculo utilizando una sintaxis casi idéntica a la de los enfoques de escritorio, para así escalar desde el desarrollo en escritorio hasta clusters de cálculo de alto rendimiento

Descubrimiento y desarrollo de fármacos

Con MATLAB, los equipos de científicos y especialistas en modelado pueden:

  • Modelar y simular farmacología cuantitativa de sistemas (QSP) y sistemas farmacocinéticos/farmacodinámicos (PK/PD) utilizando SimBiology® para estudios de fármacos simulados y análisis de sensibilidad de parámetros
  • Desarrollar modelos matemáticos predictivos para evaluar la viabilidad de la diana y la eficacia, la seguridad y la optimización de las pautas posológicas de los fármacos
  • Hibridar flujos de datos para medicina de precisión
  • Interactuar con bases de datos existentes para explorar nuevas aplicaciones de fármacos existentes
  • Proporcionar cuantificación de imágenes y ajuste de modelos en estudios de biodistribución

Fabricación farmacéutica

Con MATLAB y Simulink, los ingenieros pueden:

  • Optimizar el rendimiento durante la fabricación de medicamentos, reduciendo los costes y el plazo de comercialización
  • Crear gemelos digitales en una arquitectura industrial de Internet of Things para analizar el rendimiento en tiempo real, mejorar las operaciones y realizar mantenimiento predictivo
  • Utilizar modelado basado en física, modelado empírico basado en datos o una combinación de ambos para aumentar el rendimiento y la calidad de la fabricación

Investigación y desarrollo preclínicos y clínicos

Científicos, ingenieros e investigadores clínicos utilizan MATLAB para:

  • Calcular y determinar la importancia relativa de las características de una imagen, como el análisis de radiómica
  • Consultar bases de datos con datos heredados etiquetados y utilizar Deep Learning para crear herramientas de segmentación automática
  • Analizar datos de láminas completas, que incluyen la clasificación celular y la segmentación semántica
  • Diseccionar, cargar y analizar imágenes DICOM

Desarrollo de dispositivos biotecnológicos

Con el diseño basado en modelos, los ingenieros de dispositivos biotecnológicos pueden:

  • Diseñar y probar dispositivos médicos utilizando simulaciones, lo que reduce el tiempo de desarrollo y permite la verificación y la validación en el nivel de sistema desde una fase inicial
  • Desplegar software y algoritmos en instrumentos en producción mediante la generación automática de código
  • Crear la documentación técnica requerida a partir del desarrollo y las pruebas de software para verificar el cumplimiento de las normativas de FDA y los estándares de la industria, como IEC 62304

Consultoría sobre biotecnología y farmacéutica

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