MATLAB y Simulink para maquinaria y automatización industriales

MATLAB® y Simulink® permiten a los ingenieros hacer frente a la creciente complejidad de los equipos de producción modernos y a la demanda de una mayor flexibilidad.

Los ingenieros de maquinaria y automatización industriales utilizan el diseño basado en modelos en MATLAB y Simulink para:

  • Diseñar y probar los sistemas de control y la lógica de supervisión de la maquinaria
  • Ejecutar pruebas automáticas sobre las funciones de los equipos
  • Diseñar algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el mantenimiento predictivo y la optimización de operaciones
  • Generar código en tiempo real (C/C++, IEC 61131-3) para PLC y controladores industriales

"Como empresa de fabricación, no tenemos científicos de datos con experiencia en machine learning, pero MathWorks nos proporcionó herramientas y conocimientos técnicos que nos permitieron desarrollar un sistema de mantenimiento de producción preventivo en cuestión de meses."

Dr. Michael Kohlert, Mondi

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Vea ejemplos y aprenda cómo hacer frente a los tres retos principales de la ingeniería.

Gemelos digitales

Con MATLAB y Simulink, los ingenieros pueden definir modelos utilizando datos de sus activos y herramientas de modelado multidominio basadas en la física. Tanto los modelos basados en datos como los basados en física se pueden ajustar con datos reales procedentes del activo operativo y actuar como gemelos digitales. Los ingenieros pueden usar estos gemelos digitales para predicción, simulaciones what-if, detección de anomalías, aislamiento de fallos, etc.

Con MATLAB y Simulink, los ingenieros pueden implementar un gemelo digital en el mejor lugar para su aplicación, ya sea en dispositivos edge inteligentes, PLC, controladores industriales o en la infraestructura de TI del sistema.


Inteligencia artificial

Con MATLAB y Simulink, los ingenieros pueden embeber algoritmos de IA y data science en aplicaciones de automatización industrial sin necesidad de ser expertos en data science o machine learning. Por ejemplo, los ingenieros pueden administrar datos de mala calidad usando apps específicas para etiquetar los datos o entrenar modelos de IA.


Puesta en servicio virtual

Con MATLAB y Simulink, los ingenieros pueden utilizar un modelo de simulación de los componentes, sistemas o plantas que quieren probar y validar su diseño antes de implementarlos en prototipos reales o equipos de producción. La puesta en servicio virtual permite a los ingenieros identificar y eliminar los errores de diseño desde la fase inicial del proceso, reduciendo el tiempo de desarrollo y validación a la vez que disminuyen el riesgo y los posibles daños.


Integración en producción

Los algoritmos de MATLAB y Simulink se pueden desplegar en producción en dispositivos en el nivel de campo (edge), en el nivel de supervisión y control, o en el nivel de empresa (servidor o TI en la nube).

MATLAB y Simulink se pueden comunicar a través de una amplia gama de buses y protocolos, tales como: 

  • OPC UA
  • Ethernet TCP o UDP
  • EtherCAT
  • CAN
  • Serie (por ejemplo, RS232 o RS485)
  • Modbus
  • GPIB

Los ingenieros también pueden integrar MATLAB y Simulink con software tal como OSIsoft® PI System™.