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Distribución del kernel

Ajuste una distribución suavizada basada en una función del kernel y evalúe la distribución

Funciones

fitdistAjuste el objeto de distribución de probabilidad a datos
distributionFitterLa aplicación Open Distribution Fitter
ksdensityEstimación de la función de suavizado de kernel para datos univariados y bivariados
mvksdensityEstimación de la función de suavizado de kernel para datos multivariados
cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrRango intercuartil
meanMedia de distribución de probabilidad
medianMediana de distribución de probabilidad
negloglikLa probabilidad negativa de distribución de probabilidades
pdfFunción de densidad de probabilidad
randomLos números aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar el objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de distribución de probabilidad

Objetos

KernelDistributionObjeto de distribución de probabilidad del kernel

Temas

Distribución del kernel

Una distribución del kernel es una representación no paramétrica de la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria.

Distribuciones de probabilidades empíricas y no paramétricas

Estimar una función de densidad de probabilidad o una función de distribución acumulativa a partir de datos de ejemplo.

Ajustar objeto de distribución del kernel a datos

En este ejemplo se muestra cómo ajustar un objeto de distribución de probabilidad del kernel a datos de ejemplo.

Ajuste la distribución del kernel utilizando ksdensity

En este ejemplo se muestra cómo generar una estimación de densidad de probabilidad del kernel a partir de datos de ejemplo mediante la función.ksdensity

Ajuste las distribuciones a los datos agrupados mediante ksdensity

En este ejemplo se muestra cómo ajustar las distribuciones del kernel a los datos de ejemplo agrupados mediante la función.ksdensity