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Distribución gaussiana inversa

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución gaussiana inversa

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece varias formas de trabajar con la distribución gaussiana inversa.

  • Cree un objeto InverseGaussianDistribution y utilice funciones del objeto InverseGaussianDistribution.

  • Utilice las funciones de distribución genéricas con el nombre de distribución "InverseGaussian" especificado y los parámetros correspondientes.

Para obtener información sobre la distribución gaussiana inversa, consulte Distribución gaussiana inversa.

Funciones

expandir todo

makedistCrear un objeto de distribución de probabilidad
fitdistAjustar un objeto de distribución de probabilidad a datos
distributionFitterAbrir la app Distribution Fitter
cdfFunción de distribución acumulativa
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMedia de la distribución de probabilidad
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciIntervalos de confianza para los parámetros de la distribución de probabilidad
pdfFunción de densidad de probabilidad
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de la distribución de probabilidad
cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
pdfFunción de densidad de probabilidad
randomNúmeros aleatorios
mleMaximum likelihood estimates

Objetos

InverseGaussianDistributionObjeto de distribución de probabilidad gaussiana inversa

Temas

  • Distribución gaussiana inversa

    La distribución gaussiana inversa, también conocida como distribución de Wald, se utiliza para modelar datos no negativos con sesgo positivo.