Distribución de Pearson

Evalúe las funciones de probabilidad de la distribución de Pearson y genere muestras aleatorias

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece dos formas de trabajar con la distribución de Pearson:

Utilice funciones específicas de la distribución (pearspdf, pearscdf, pearsrnd, pearsinv) con parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de Pearson.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, pdf, random, icdf) con el nombre de distribución "Pearson" y los parámetros de distribución especificados.

Para obtener información sobre la distribución de Pearson, consulte Pearson Distribution.

Objetos

PearsonDistribution Pearson probability distribution object (Desde R2025a)

makedist Crear un objeto de distribución de probabilidad

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Media de la distribución de probabilidad
`median`	Median of probability distribution
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`plot`	Plot probability distribution object (Desde R2022b)
`random`	Números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de la distribución de probabilidad

`pearspdf`	Pearson probability density function (Desde R2023b)
`pearscdf`	Pearson cumulative distribution function (Desde R2023b)
`pearsrnd`	Pearson system random numbers
`pearsinv`	Pearson inverse cumulative distribution function (Desde R2025a)

Pearson Distribution
The Pearson distribution is a flexible, four-parameter distribution that has an arbitrary mean, standard deviation, skewness, and kurtosis.
Generating Data Using Flexible Families of Distributions
The Pearson and Johnson systems are flexible parametric families of distributions that provide good matches for a wide range of data shapes.