Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

t distribución de escala de ubicación

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de la distribución a escala de ubicación de t

Funciones

makedistCrear objeto de distribución de probabilidad
fitdistAjuste el objeto de distribución de probabilidad a datos
distributionFitterLa aplicación Open Distribution Fitter
cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrRango intercuartil
meanMedia de distribución de probabilidad
medianMediana de distribución de probabilidad
negloglikLa probabilidad negativa de distribución de probabilidades
paramciIntervalos de confianza para parámetros de distribución de probabilidad
pdfFunción de densidad de probabilidad
proflikFunción de probabilidad de perfil para distribución de probabilidad
randomLos números aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar el objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de distribución de probabilidad
mleEstimaciones de máxima verosimilitud
mlecovLa covarianza asintótica de los estimadores de máxima verosimilitud

Objetos

tLocationScaleDistributionObjeto de distribución de probabilidad de escala de ubicaciónt

Temas

t distribución de escala de ubicación

La distribución de escala de ubicación es útil para modelar distribuciones de datos con colas más pesadas (más propensas a valores atípicos) que la distribución normal.t Se aproxima a la distribución normal como enfoques infinito, y los valores más pequeños de las colas más pesadas de rendimiento.νν

Represente la distribución de Cauchy con la escala de ubicación t

En este ejemplo se muestra cómo utilizar el objeto de distribución de probabilidad de escala de ubicación t para trabajar con una distribución de Cauchy con valores de parámetro no estándar.