Distribución de Nakagami

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Nakagami

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece varias formas de trabajar con la distribución de Nakagami.

Cree un objeto NakagamiDistribution y utilice funciones del objeto NakagamiDistribution.
Utilice las funciones de distribución genéricas con el nombre de distribución "Nakagami" especificado y los parámetros correspondientes.

Para obtener información sobre la distribución de Nakagami, consulte Distribución de Nakagami.

Funciones

`makedist`	Crear un objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar un objeto de distribución de probabilidad a datos
`distributionFitter`	Abrir la app Distribution Fitter

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Media de la distribución de probabilidad
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de la distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de la distribución de probabilidad

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`random`	Números aleatorios
`mle`	Maximum likelihood estimates

NakagamiDistribution Objeto de distribución de probabilidad de Nakagami

Distribución de Nakagami
En la teoría de la comunicación, las distribuciones de Nakagami se usan para modelar las señales dispersas que llegan a un receptor usando varias rutas.