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Algoritmos de localización

Filtros de partículas, coincidencia de escaneos, localización Montecarlo, gráficos de pose, odometría

Los algoritmos de localización, como la localización de Montecarlo y la comparación de escaneos, estiman su pose en un mapa conocido mediante sensores de distancia o lecturas lidar. Los gráficos de pose realizan un seguimiento de sus poses estimadas y se pueden optimizar en función de las restricciones de los bordes y los cierres de bucles. Para localización y mapeo simultáneos, consulte SLAM.

Funciones

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stateEstimatorPFCrear estimador de estado de filtro de partículas
resamplingPolicyPFCrear un objeto de política de remuestreo con configuración de remuestreo (desde R2019b)
matchScansEstimar la pose entre dos escaneos láser. (desde R2019b)
matchScansGridEstimar la pose entre dos escaneos LIDAR mediante búsqueda basada en cuadrículas (desde R2019b)
matchScansLineEstimar la pose entre dos escaneos láser usando características de línea (desde R2020a)
transformScanTransformar el escaneo láser según la pose relativa
lidarScanCrear un objeto para almacenar el escaneo LiDAR 2D (desde R2019b)
monteCarloLocalizationLocalice el robot utilizando datos y mapas del sensor de distancia (desde R2019b)
lidarScanCrear un objeto para almacenar el escaneo LiDAR 2D (desde R2019b)
odometryMotionModelCrear un modelo de movimiento de odometría (desde R2019b)
likelihoodFieldSensorModelCrear un modelo de sensor de rango de campo de probabilidad (desde R2019b)
poseGraph Crear gráfico de pose 2D (desde R2019b)
poseGraph3D Crear gráfico de pose en 3D (desde R2019b)
poseGraphSolverOptionsOpciones de solución para la optimización del gráfico de pose (desde R2020b)
optimizePoseGraphOptimizar nodos en el gráfico de pose (desde R2019b)
trimLoopClosuresOptimice el gráfico de pose y elimine cierres de bucle incorrectos (desde R2020b)
poseplot3-D pose plot (desde R2021b)
factorGraphGráfico bipartito de factores y nodos. (desde R2022a)
factorGraphSolverOptionsOpciones de solución para el gráfico de factores (desde R2022a)
importFactorGraphImportar gráfico de factores desde el archivo de registro de g2o (desde R2022a)
factorIMUConvertir lecturas de IMU a factor (desde R2022a)
factorIMUParametersParámetros de factor IMU (desde R2023a)
factorGPSFactor para medición GPS (desde R2022a)
factorTwoPoseSE2Factor que relaciona dos poses SE(2) (desde R2022a)
factorTwoPoseSE3Factor que relaciona dos poses SE(3) (desde R2022a)
factorPoseSE2AndPointXYFactor que relaciona la posición SE(2) y el punto 2-D (desde R2022b)
factorPoseSE3AndPointXYZFactor que relaciona la posición SE(3) y el punto 3-D (desde R2022b)
factorIMUBiasPriorFactor previo para el sesgo de IMU (desde R2022a)
factorVelocity3PriorFactor previo para la velocidad 3-D (desde R2022a)
factorPoseSE3PriorFactor previo de estado completo para la pose SE (3) (desde R2022a)
factorCameraSE3AndPointXYZFactor que relaciona la pose de la cámara SE(3) y el punto 3D (desde R2023a)
estimateGravityRotationCalcule la rotación de la gravedad utilizando mediciones IMU y optimización del gráfico de factores (desde R2023a)
estimateGravityRotationAndPoseScaleCalcule la rotación de la gravedad y la escala de pose utilizando mediciones IMU y optimización del gráfico de factores (desde R2023a)
wheelEncoderOdometryAckermannCalcule la odometría del vehículo Ackermann utilizando los ticks del codificador de rueda y el ángulo de dirección (desde R2020b)
wheelEncoderOdometryBicycleCalcule la odometría de la bicicleta utilizando los ticks del codificador de rueda y el ángulo de dirección (desde R2020b)
wheelEncoderOdometryDifferentialDriveCalcule la odometría del vehículo con tracción diferencial utilizando ticks del codificador de ruedas (desde R2020b)
wheelEncoderOdometryUnicycleCalcule la odometría del monociclo utilizando tics del codificador de rueda y velocidad angular (desde R2020b)

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