Distribución de valores extremos generalizada

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de valores extremos generalizada

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece varias formas de trabajar con la distribución de valores extremos generalizada.

Cree un objeto GeneralizedExtremeValueDistribution y utilice funciones del objeto GeneralizedExtremeValueDistribution.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de valores extremos generalizadas.
Utilice las funciones de distribución genéricas con el nombre de distribución "Generalized Extreme Value" especificado y los parámetros correspondientes.

Para obtener información sobre la distribución de valores extremos generalizada, consulte Generalized Extreme Value Distribution.

Funciones

`makedist`	Crear un objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar un objeto de distribución de probabilidad a datos
`distributionFitter`	Abrir la app Distribution Fitter

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Media de la distribución de probabilidad
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de la distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de la distribución de probabilidad

`gevcdf`	Generalized extreme value cumulative distribution function
`gevpdf`	Generalized extreme value probability density function
`gevinv`	Generalized extreme value inverse cumulative distribution function
`gevlike`	Generalized extreme value negative log-likelihood
`gevstat`	Generalized extreme value mean and variance
`gevfit`	Estimaciones de parámetros de valores extremos generalizadas
`gevrnd`	Generalized extreme value random numbers

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`random`	Números aleatorios
`mle`	Maximum likelihood estimates

GeneralizedExtremeValueDistribution Generalized extreme value probability distribution object

Generalized Extreme Value Distribution
The generalized extreme value distribution is often used to model the smallest or largest value among a large set of independent, identically distributed random values representing measurements or observations.
Modelling Data with the Generalized Extreme Value Distribution
This example shows how to fit the generalized extreme value distribution using maximum likelihood estimation.