Distribución normal

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución normal (gaussiana)

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución normal.

Cree un objeto de distribución de probabilidad NormalDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de la muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución normal de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones normales.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Normal') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución normal, consulte Distribución normal.

Objetos

NormalDistribution Objeto de distribución de probabilidad normal

Distribution Fitter	Ajustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution Function	Interactive density and distribution plots

`makedist`	Crear un objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar un objeto de distribución de probabilidad a datos

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Media de la distribución de probabilidad
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Confidence intervals for probability distribution parameters
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de la distribución de probabilidad

`normcdf`	Función de distribución acumulativa normal
`normpdf`	Función de densidad de probabilidad normal
`norminv`	Función de distribución acumulativa inversa normal
`normlike`	Normal negative loglikelihood
`normstat`	Normal mean and variance
`normfit`	Normal parameter estimates
`normrnd`	Números aleatorios normales

`mle`	Maximum likelihood estimates
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators

`histfit`	Histograma con un ajuste de distribución
`normplot`	Gráfica de probabilidad normal
`normspec`	Normal density plot shading between specifications
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`qqplot`	Gráfica cuantil-cuantil
`randtool`	Interactive random number generation

Distribución normal
Obtenga información sobre la distribución normal. La distribución normal es una familia de curvas de dos parámetros (media y desviación estándar). El teorema del límite central establece que la distribución normal modela la suma de muestras independientes de cualquier distribución a medida que el tamaño de la muestra se eleva al infinito.