Distribución de Weibull

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Weibull

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución de Weibull.

Cree un objeto de distribución de probabilidad WeibullDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución de Weibull de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de Weibull.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución especificado ('Weibull') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución de Weibull, consulte Weibull Distribution.

Objetos

WeibullDistribution Objeto de distribución de probabilidad de Weibull

Distribution Fitter	Ajustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution Function	Interactive density and distribution plots

`makedist`	Crear un objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar un objeto de distribución de probabilidad a datos

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Media de la distribución de probabilidad
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de la distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de la distribución de probabilidad

`wblcdf`	Función de distribución acumulativa de Weibull
`wblpdf`	Función de densidad de probabilidad de Weibull
`wblinv`	Weibull inverse cumulative distribution function
`wbllike`	Weibull negative log-likelihood
`wblstat`	Media y varianza de Weibull
`wblfit`	Estimaciones de parámetros de Weibull
`wblrnd`	Números aleatorios de Weibull
`wblplot`	Weibull probability plot

`mle`	Maximum likelihood estimates
`mlecov`	Asymptotic covariance of maximum likelihood estimators

`distributionFitter`	Abrir la app Distribution Fitter
`histfit`	Histograma con un ajuste de distribución
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`qqplot`	Gráfica cuantil-cuantil
`randtool`	Interactive random number generation
`wblplot`	Weibull probability plot

Weibull Distribution
The Weibull pdf is an appropriate analytical tool for modeling the breaking strength of materials. Current usage also includes reliability and lifetime modeling.
Three-Parameter Weibull Distribution
Find maximum likelihood estimates (MLEs) for the three-parameter Weibull distribution with scale, shape, and location parameters.