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Datos del modelo utilizando la aplicación de distribución

La aplicación Distribution Fitter proporciona un enfoque visual e interactivo para ajustar las distribuciones univariadas a los datos.

Explore distribuciones de probabilidad de forma interactiva

Puede usar la aplicación Fitter de distribución para ajustar las distribuciones de probabilidad de forma interactiva a los datos importados desde el área de trabajo.MATLAB® Puede elegir entre 22 distribuciones de probabilidad integradas o crear su propia distribución personalizada. La aplicación muestra la distribución ajustada sobre parcelas de las distribuciones empíricas, incluyendo PDF, CDF, gráficas de probabilidad y funciones de superviviente. Puede exportar los datos de ajuste, incluidos los valores de parámetros ajustados, al espacio de trabajo para su posterior análisis.

Distribución de Fitter App Workflow

Para ajustar una distribución de probabilidad a los datos de muestra:

  1. En la franja de herramientas, haga clic en la pestaña aplicaciones.MATLAB En el grupo matemáticas, estadística y optimización, abra la aplicación de distribución de distribuciones. Como alternativa, en la solicitud de comando, escriba.distributionFitter

  2. Importe los datos de muestra o cree un vector de datos directamente en la aplicación. También puede administrar sus conjuntos de datos y elegir cuál de ellos debe ajustarse. Ver.Crear y administrar conjuntos de datos

  3. Cree una nueva opción para sus datos. Ver.Crear un nuevo ajuste

  4. Visualice los resultados del ajuste. Puede elegir mostrar la densidad (pdf), la probabilidad acumulada (CDF), el cuantil (CDF inverso), la gráfica de probabilidad (elegir una de varias distribuciones), la función de superviviente y el riesgo acumulado. Ver.Mostrar resultados

  5. Puede crear ajustes adicionales y administrar varios ajustes desde dentro de la aplicación. Ver.Gestionar ajustes

  6. Evalúe las funciones de probabilidad para el ajuste. Puede elegir evaluar la densidad (pdf), la probabilidad acumulada (CDF), el cuantil (CDF inverso), la función de superviviente y el riesgo acumulado. Ver.Evalúe los ajustes

  7. Mejore el ajuste excluyendo ciertos datos. Puede especificar límites para que los datos se excluyan, o puede excluir datos gráficamente mediante una gráfica de los valores de los datos de ejemplo. Ver.Excluir datos

  8. Guarda tu sesión actual de la aplicación de la distribución de distribuciones para que puedas abrirla más tarde. Ver.Guardar y cargar sesiones

Crear y administrar conjuntos de datos

Para abrir el cuadro de diálogo datos, haga clic en el botón de la aplicación Fitter distribución.Data

Importar datos

Cree un conjunto de datos importando un vector desde el espacio de trabajo mediante el panel.MATLABImport workspace vectors

  • : En el campo, la lista desplegable contiene los nombres de todas las matrices y vectores, que no sean matrices 1 por 1 (escalares) en el espacio de trabajo.DataDataMATLAB Seleccione la matriz que contiene los datos que desea ajustar. Los datos reales que importe deben ser un vector. Si selecciona una matriz en el campo, la primera columna de la matriz se importará de forma predeterminada.Data Para seleccionar una columna o fila diferente de la matriz, haga clic en.Select Column or Row La matriz se muestra en el editor de variables. Puede seleccionar una fila o columna resaltando.

    Alternativamente, puede introducir cualquier expresión válida en el campo.MATLABData

    Cuando se selecciona un vector en el campo, aparece un histograma de los datos en el panel.DataData preview

  • — Si se censuran algunos de los puntos del conjunto de datos, introduzca un vector booleano del mismo tamaño que el vector de datos, especificando las entradas censuradas de los datos.Censoring A en el vector de censura especifica que la entrada correspondiente del vector de datos es censurado.1 A especifica que la entrada no está censurada.0 Si introduce una matriz, puede seleccionar una columna o fila haciendo clic.Select Column or Row Si no tiene datos censurados, deje el campo en blanco.Censoring

  • : Permite introducir un vector de enteros positivos del mismo tamaño que el vector de datos para especificar la frecuencia de las entradas correspondientes del vector de datos.Frequency Por ejemplo, un valor de la 15ª entrada del vector de frecuencia especifica que hay 7 puntos de datos correspondientes al valor en la entrada 15 del vector de datos.7 Si todas las entradas del vector de datos tienen la frecuencia 1, deje el campo en blanco.Frequency

  • : Introduzca un nombre para el conjunto de datos que importe desde el espacio de trabajo, por ejemplo.Data set nameMy data

Después de introducir la información en los campos anteriores, haga clic para crear el conjunto de datos.Create Data SetMy data

Administrar conjuntos de datos

Ver y administrar los conjuntos de datos que se crean mediante el panel.Manage data sets Cuando se crea un conjunto de datos, su nombre aparece en la lista.Data sets En la siguiente ilustración se muestra el panel después de crear el conjunto de datos.Manage data setsMy data

Para cada conjunto de datos de la lista, puede:Data sets

  • Seleccione la casilla de verificación para mostrar una gráfica de los datos en la ventana de la aplicación principal de distribución.Plot Cuando se crea un nuevo conjunto de datos, se selecciona de forma predeterminada.Plot Al desactivar la casilla de verificación, se eliminan los datos del trazado en la ventana principal.Plot Puede especificar el tipo de trazado que se muestra en el campo en la ventana principal.Display type

  • Si está seleccionada, también puede seleccionar mostrar los límites del intervalo de confianza para el trazado en la ventana principal.PlotBounds Estos límites son límites de confianza pointwise alrededor de las estimaciones empíricas de estas funciones. Los límites se muestran solo cuando se establece en la ventana principal en una de las siguientes opciones:Display Type

    • Cumulative probability (CDF)

    • Survivor function

    • Cumulative hazard

La aplicación Fitter de distribución no puede mostrar límites de confianza en la densidad (PDF), cuantil (inverse CDF) o parcelas de probabilidad. Al desactivar la casilla de verificación, se eliminan los límites de confianza del trazado en la ventana principal.Bounds

Al seleccionar un conjunto de datos de la lista, puede acceder a los siguientes botones:

  • : Permite mostrar los datos de una tabla en una ventana nueva.View

  • : Define las bandejas de histograma utilizadas en una gráfica de densidad (PDF).Set Bin Rules

  • : Cambie el nombre del conjunto de datos.Rename

  • : Permite eliminar el conjunto de datos.Delete

Establecer reglas de ubicación

Para establecer reglas de ubicación para el histograma de un conjunto de datos, haga clic para abrir el cuadro de diálogo.Set Bin RulesSet Bin Width Rules

Puede seleccionar entre las siguientes reglas:

  • — Algoritmo que elige los anchos de ubicación y las ubicaciones automáticamente, en función del tamaño de la muestra y la propagación de los datos.Freedman-Diaconis rule Esta regla, que es la predeterminada, es adecuada para muchos tipos de datos.

  • — Algoritmo destinado a datos que son aproximadamente normales.Scott rule El algoritmo elige los anchos de ubicación y las ubicaciones automáticamente.

  • — Introduzca el número de bins.Number of bins Todas las bandejas tienen anchos iguales.

  • : Especifica bins centrados en enteros.Bins centered on integers

  • — Introduzca el ancho de cada bin.Bin width Si selecciona esta opción, también puede seleccionar:

    • : Coloque los bordes de las bandejas en múltiplos enteros del.Automatic bin placementBin width

    • : Permite introducir un escalar para especificar los contornos de las ubicaciones.Bin boundary at El límite de cada bin es igual a este escalar más un múltiplo entero de la.Bin width

También puede:

  • : Permite aplicar la regla a todos los conjuntos de datos.Apply to all existing data sets De lo contrario, la regla solo se aplica al conjunto de datos seleccionado actualmente en el cuadro de diálogo datos.

  • : Aplique la regla actual a los nuevos conjuntos de datos que cree.Save as default Puede establecer reglas predeterminadas de ancho de bin seleccionando en el menú de la ventana principal.Set Default Bin RulesTools

Crear un nuevo ajuste

Haga clic en el botón situado en la parte superior de la ventana principal para abrir el cuadro de diálogo nuevo ajuste.New Fit Si creó el conjunto de datos, aparecerá en el campo.My dataData

Nombre de campoDescripción
Nombre de ajusteIntroduzca un nombre para el ajuste.
Datos

Seleccione el conjunto de datos al que desea ajustar una distribución de la lista desplegable.

Distribución

Seleccione el tipo de distribución que se ajusta en la lista desplegable.Distribution

Solo las distribuciones que se aplican a los valores del conjunto de datos seleccionado aparecen en el campo.Distribution Por ejemplo, cuando los datos incluyen valores que son cero o negativos, no se muestran las distribuciones positivas.

Puede especificar una distribución paramétrica o no paramétrica. Cuando se selecciona una distribución paramétrica en la lista desplegable, aparece una descripción de sus parámetros. El Fitter de distribución estima estos parámetros para ajustarse a la distribución al conjunto de datos. Si selecciona la distribución binomial o la distribución de valor extremo generalizada, debe especificar un valor fijo para uno de los parámetros. El panel contiene un campo de texto en el que puede especificar ese parámetro.

Al seleccionar Nonparametric fit, las opciones para el ajuste aparecen en el panel, como se describe en.Otras opciones para ajustes no paramétricos

La regla de exclusiónEspecifique una regla para excluir algunos datos. Para crear una regla de exclusión, haga clic en la aplicación de creación de distribución.Exclude Para obtener más información, consulte.Excluir datos

Aplique el nuevo ajuste

Haga clic para ajustar la distribución.Apply Para un ajuste paramétrico, el panel muestra los valores de los parámetros estimados.Results Para un ajuste no paramétrico, el panel muestra información sobre el ajuste.Results

Al hacer clic, la aplicación de Fitter de distribución muestra una gráfica de la distribución y los datos correspondientes.Apply

Nota

Al hacer clic, el título del cuadro de diálogo cambia a editar ajuste.Apply Ahora puede hacer cambios en el ajuste que acaba de crear y hacer clic de nuevo para guardarlos.Apply Después de cerrar el cuadro de diálogo Editar ajuste, puede volver a abrirlo desde el cuadro de diálogo Administrador de ajuste en cualquier momento para editar el ajuste.

Después de aplicar el ajuste, puede guardar la información en el espacio de trabajo utilizando objetos de distribución de probabilidad haciendo clic en.Save to workspace

Distribuciones disponibles

Todas las distribuciones disponibles en la aplicación de distribución Fitter son compatibles en otro lugar en el software.Statistics and Machine Learning Toolbox™ Puede utilizar la función para adaptarse a cualquiera de las distribuciones admitidas por la aplicación.fitdist Muchas distribuciones también tienen funciones de ajuste dedicadas. Estas funciones computan la mayoría de los ajustes en la aplicación de distribución de distribuciones y se hace referencia en la lista siguiente. Otros ajustes se calculan utilizando las funciones internas de la aplicación de distribución de distribuciones.

No todas las distribuciones enumeradas están disponibles para todos los conjuntos de datos. La aplicación de Fitter de distribución determina la extensión de los datos (no negativos, intervalo de unidades, etc.) y muestra las distribuciones apropiadas en la lista desplegable.Distribution Los rangos de datos de distribución se dan entre paréntesis en la siguiente lista.

Otras opciones para ajustes no paramétricos

Al seleccionar Non-parametric en el campo, aparece un conjunto de opciones en el panel, como se muestra en la ilustración siguiente.DistributionNon-parametric

Las opciones para distribuciones no paramétricas son:

  • — Tipo de función del kernel a utilizar.Núcleo

    • Normal

    • Box

    • Triangle

    • Epanechnikov

  • — El ancho de banda de la ventana de suavizado del kernel.Bandwidth Seleccione un valor predeterminado que sea óptimo para estimar las densidades normales.Auto Después de hacer clic, este valor aparece en el panel.ApplyFit results Seleccione e introduzca un valor más pequeño para revelar características como varios modos o un valor mayor para que el ajuste sea más suave.Specify

  • — Los valores permitidos para la densidad.Domainx

    • — La densidad se extiende sobre toda la línea real.Unbounded

    • — La densidad está restringida a valores positivos.Positive

    • — Introduzca los límites inferior y superior para el dominio de la densidad.Specify

    Al seleccionar o, el ajuste no paramétrico tiene una probabilidad cero fuera del dominio especificado.PositiveSpecify

Mostrar resultados

La ventana de la aplicación distribución de Fitter muestra parcelas de:

  • Los conjuntos de datos para los que se seleccionan en el cuadro de diálogo datos.Plot

  • Los ajustes para los que seleccione en el cuadro de diálogo Administrador de ajuste.Plot

  • Límites de confianza para:

    • Los conjuntos de datos para los que se seleccionan en el cuadro de diálogo datos.Bounds

    • Los ajustes para los que seleccione en el cuadro de diálogo Administrador de ajuste.Bounds

Ajuste la visualización de la gráfica con los botones de la parte superior de la herramienta:

  • : Permite alternar la leyenda en (predeterminado) o desactivada.

  • — Activar o desactivar las líneas de rejilla (por defecto).

  • : Permite restaurar límites de ejes predeterminados.

Los siguientes campos están disponibles.

Tipo de visualización

Especifique el tipo de trazado que se mostrará mediante el campo en la ventana principal de la aplicación.Display Type Cada tipo corresponde a una función de probabilidad, por ejemplo, una función de densidad de probabilidad. Puede elegir entre los siguientes tipos de visualización:

  • Density (PDF) : Permite visualizar una gráfica de función de densidad de probabilidad (PDF) para la distribución ajustada. La ventana principal muestra los conjuntos de datos utilizando un histograma de probabilidad, en el que la altura de cada rectángulo es la fracción de los puntos de datos que se encuentran en la bandeja dividida por el ancho de la papelera. Esto hace que la suma de las áreas de los rectángulos sea igual a 1.

  • Cumulative probability (CDF) : Muestra una gráfica de probabilidad acumulada de los datos. La ventana principal muestra los conjuntos de datos mediante una función de paso de probabilidad acumulativa. La altura de cada paso es la suma acumulada de las alturas de los rectángulos en el histograma de probabilidad.

  • Quantile (inverse CDF) : Muestra una gráfica de cuantil (CDF inversa).

  • Probability plot : Muestra una gráfica de probabilidad de los datos. Especifique el tipo de distribución utilizado para construir la gráfica de probabilidad en el campo.Distribution Este campo solo está disponible cuando se selecciona Probability plot. Las opciones para la distribución son:

    • Exponential

    • Extreme value

    • Logistic

    • Log-Logistic

    • Lognormal

    • Normal

    • Rayleigh

    • Weibull

    También puede crear una gráfica de probabilidad con un ajuste paramétrico que cree en el panel.New Fit Al crear estos ajustes, se agregan en la parte inferior de la lista desplegable.Distribution

  • Survivor function — Mostrar la gráfica de función de superviviente de los datos.

  • Cumulative hazard : Muestra la gráfica de peligro acumulada de los datos.

    Nota

    Si los datos trazados incluyen o valores negativos, algunas distribuciones no están disponibles.0

Límites de confianza

Puede mostrar límites de confianza para conjuntos de datos y ajustes cuando se establece enTipo de visualización Cumulative probability (CDF), Survivor function, Cumulative hazard, o, sólo para los ajustes, Quantile (inverse CDF).

  • Para mostrar los límites de un conjunto de datos, seleccione junto al conjunto de datos en el panel del cuadro de diálogo datos.BoundsData sets

  • Para mostrar los límites de un ajuste, seleccione junto al ajuste en el cuadro de diálogo Administrador de ajuste.Bounds Los límites de confianza no están disponibles para todos los tipos de ajuste.

Para establecer el nivel de confianza de los límites, seleccione Confidence Level desde el menú de la ventana principal y elija entre las opciones.View

Gestionar ajustes

Haga clic en el botón para abrir el cuadro de diálogo.Gestionar ajustesFit Manager

El muestra una lista de los ajustes que se crean, con las siguientes opciones:Table of fits

  • : Muestra una gráfica del ajuste en la ventana principal de la aplicación de distribución de distribuciones.Plot Cuando se crea un ajuste nuevo, se selecciona de forma predeterminada.Plot Al desactivar la casilla de verificación, se elimina el ajuste de la gráfica en la ventana principal.Plot

  • : Si selecciona, también puede seleccionar Mostrar límites de confianza en el trazado.BoundsPlotBounds Los límites se muestran cuando se establece en la ventana principal en uno de los siguientes:Tipo de visualización

    • Cumulative probability (CDF)

    • Quantile (inverse CDF)

    • Survivor function

    • Cumulative hazard

    La aplicación Fitter de distribución no puede mostrar límites de confianza en la densidad (PDF) o parcelas de probabilidad. Los límites no son compatibles con los ajustes no paramétricos y algunos ajustes paramétricos.

    Al desactivar la casilla de verificación, se eliminan los intervalos de confianza del trazado en la ventana principal.Bounds

    Cuando se selecciona un ajuste en el, los siguientes botones se habilitan debajo de la tabla:Table of fits

    • : Abre una ventana de ajuste nuevo.New Fit

    • : Permite crear una copia del ajuste seleccionado.Copy

    • : Abra un cuadro de diálogo Editar ajuste para editar el ajuste.Edit

      Nota

      Solo puede editar el ajuste seleccionado actualmente en el cuadro de diálogo Editar ajuste. Para editar un ajuste diferente, selecciónelo en el y haga clic para abrir otro cuadro de diálogo Editar ajuste.Table of fitsEdit

    • : Permite guardar el ajuste seleccionado como un objeto de distribución.Save to workspace

    • : Permite eliminar el ajuste seleccionado.Delete

Evalúe los ajustes

Utilice el cuadro de diálogo para evaluar la distribución ajustada en los puntos de datos que elija.Evaluate Para abrir el cuadro de diálogo, haga clic en el botón.Evaluate

En el cuadro de diálogo, elija entre los siguientes elementos:Evaluate

  • panel — muestra los nombres de los ajustes existentes.Fit Seleccione uno o varios ajustes que desee evaluar. Con la funcionalidad específica de la plataforma, puede seleccionar varios ajustes.

  • : Seleccione el tipo de función de probabilidad que desea evaluar para el ajuste.Function Las funciones disponibles son:

    • Density (PDF) : Calcula una función de densidad de probabilidad.

    • Cumulative probability (CDF) : Calcula una función de probabilidad acumulativa.

    • Quantile (inverse CDF) : Calcula una función de cuantil (CDF inversa).

    • Survivor function : Calcula una función de superviviente.

    • Cumulative hazard : Calcula una función de riesgo acumulado.

    • Hazard rate : Calcula la tasa de peligro.

  • : Introduzca un vector de puntos o el nombre de una variable de espacio de trabajo que contenga un vector de puntos en el que desee evaluar la función de distribución.At x = Si cambia aFunction Quantile (inverse CDF), el nombre del campo cambia a, y usted ingresa un vector de los valores de la probabilidad.At p =

  • : Seleccione esta casilla para calcular los límites de confianza de los ajustes seleccionados.Compute confidence bounds La casilla de verificación solo está habilitada si se establece en una de las siguientes opciones:Function

    • Cumulative probability (CDF)

    • Quantile (inverse CDF)

    • Survivor function

    • Cumulative hazard

    La aplicación Fitter de distribución no puede calcular los límites de confianza para los ajustes no paramétricos y para algunos ajustes paramétricos. En estos casos, devuelve para los límites.NaN

  • : Permite establecer el nivel de los límites de confianza.Level

  • : Seleccione esta casilla para visualizar una gráfica de la función de distribución, evaluada en los puntos que introduzca en el campo, en una nueva ventana.Plot functionAt x =

    Nota

    La configuración de, y no afecta a los trazados que se muestran en la ventana principal de la aplicación de distribución de distribuciones.Compute confidence boundsLevelPlot function La configuración solo se aplica a los trazados que cree haciendo clic en la ventana evaluar.Plot function

Para aplicar estos ajustes de evaluación al ajuste seleccionado, haga clic en.Apply La figura siguiente muestra los resultados de la evaluación de la función de densidad acumulada para el ajuste, en los puntos del vector.My fit-4:1:6

Las columnas de la tabla a la derecha del panel muestran los siguientes valores:Fit

  • X: las entradas del vector que se introduce en el campo.At x =

  • F (X) — los valores correspondientes de la CDF en las entradas de X.

  • LB — los límites inferiores para el intervalo de confianza, si se selecciona.Compute confidence bounds

  • UB — los límites superiores para el intervalo de confianza, si se selecciona.Compute confidence bounds

Para guardar los datos mostrados en la tabla en una matriz del área de trabajo, haga clic en.MATLABExport to Workspace

Excluir datos

Para excluir valores de ajuste, abra la ventana haciendo clic en el botón.ExcludeExclude En la ventana, puede crear reglas para excluir valores de datos especificados.Exclude Al crear un ajuste nuevo en la ventana, puede utilizar estas reglas para excluir datos del ajuste.New Fit

Para crear una regla de exclusión:

  1. : Introduzca un nombre para la regla de exclusión.Exclusion Rule Name

  2. : Permite especificar límites para los datos excluidos:Exclude Sections

    • En la lista desplegable, seleccione o escriba un valor escalar en el campo a la derecha.Lower limit: exclude data<=< Según el operador que seleccione, la aplicación excluye del ajuste los valores de datos que son menores o iguales que el valor escalar, o menor que el valor escalar, respectivamente.

    • En la lista desplegable, seleccione o escriba un valor escalar en el campo a la derecha.Upper limit: exclude data>=> Según el operador que seleccione, la aplicación excluye del ajuste los valores de datos que sean mayores o iguales que el valor escalar, o mayor que el valor escalar, respectivamente.

    OR

    Haga clic en el botón para definir la regla de exclusión mostrando una gráfica de los valores de un conjunto de datos y seleccionando los límites de los datos excluidos.Exclude Graphically Por ejemplo, si creó el conjunto de datos como se describe en crear y administrar conjuntos de datos, selecciónelo en la lista desplegable situada junto a y, a continuación, haga clic en el botón.My dataExclude graphicallyExclude graphically La aplicación muestra los valores en una nueva ventana.My data

    Para establecer un límite inferior para el límite de la región excluida, haga clic en.Add Lower Limit La aplicación muestra una línea vertical en el lado izquierdo de la ventana de trazado. Mueva la línea hasta el punto donde desee el límite inferior, como se muestra en la figura siguiente.

    Mueva la línea vertical para cambiar el valor mostrado en el campo de la ventana.Lower limit: exclude dataExclude

    El valor mostrado corresponde a la coordenada de la línea vertical.x

    De forma similar, puede establecer el límite superior para el contorno de la región excluida haciendo clic y, a continuación, moviendo la línea vertical que aparece en el lado derecho de la ventana de trazado.Add Upper Limit Después de establecer los límites inferior y superior, haga clic y regrese a la ventana excluir.Close

  3. — Una vez que haya establecido los límites inferior y superior para el límite de los datos excluidos, haga clic para crear la nueva regla.Create Exclusion RuleCreate Exclusion Rule El nombre de la nueva regla aparece en el panel.Existing exclusion rules

    Al seleccionar una regla de exclusión en el panel, se habilitan los siguientes botones:Existing exclusion rules

    • : Permite crear una copia de la regla que, a continuación, se puede modificar.Copy Para guardar la regla modificada con un nombre diferente, haga clic en.Create Exclusion Rule

    • : Abre una nueva ventana en la que puede ver los puntos de datos excluidos por la regla.View En la siguiente ilustración se muestra un ejemplo típico.

      Las áreas sombreadas de la gráfica muestran gráficamente qué puntos de datos se excluyen. La tabla de la derecha enumera todos los puntos de datos. Las filas sombreadas indican puntos excluidos:

    • : Cambie el nombre de la regla.Rename

    • — Eliminar la regla.Delete

    Después de definir una regla de exclusión, puede usarla al ajustar una distribución a los datos. La regla no excluye los puntos de la visualización del conjunto de datos.

Guardar y cargar sesiones

Guarde su trabajo en la sesión actual y, a continuación, cárgarla en una sesión posterior, para que pueda continuar trabajando donde lo dejó.

Guardar una sesión

Para guardar la sesión actual, en el menú de la ventana principal, seleccioneFile Save Session. Se abre un cuadro de diálogo que le pide que introduzca un nombre de archivo, por ejemplo.my_session.dfit Haga clic para guardar los siguientes elementos creados en la sesión actual:Save

  • Los conjuntos de datos

  • Encaja

  • Las reglas de exclusión

  • Configuración de trazado

  • Reglas de ancho de bin

Cargue una sesión

Para cargar una sesión guardada anteriormente, en el menú de la ventana principal, seleccioneFile Load Session. Escriba el nombre de una sesión guardada anteriormente. Haga clic para restaurar la información de la sesión guardada en la sesión actual.Open

Genere un archivo para ajustar y trazar distribuciones

Utilice el Generate Code opción en el para crear un archivo que:File

  • Ajusta las distribuciones de la sesión actual a cualquier vector de datos en el espacio de trabajo.MATLAB

  • Traza los datos y los ajustes.

Después de finalizar la sesión actual, puede utilizar el archivo para crear trazados en una ventana de figura estándar, sin volver a abrir la aplicación de distribución de la misma.MATLAB

Por ejemplo, si ha creado el ajuste descrito en, realice los pasos siguientes:Crear un nuevo ajuste

  1. En el menú, seleccioneFile Generate Code.

  2. En la ventana Editor, elija.MATLABFile > Save as Guarde el archivo como en una carpeta en la ruta de acceso.normal_fit.mMATLAB

A continuación, puede aplicar la función a cualquier vector de datos en el espacio de trabajo.normal_fitMATLAB Por ejemplo, los siguientes comandos:

new_data = normrnd(4.1, 12.5, 100, 1); newfit = normal_fit(new_data) legend('New Data', 'My fit')

generar, una distribución normal ajustada de los datos.newfit Los comandos también generan una gráfica de los datos y el ajuste.

newfit =   normal distribution      mu = 3.19148     sigma = 12.5631

Nota

De forma predeterminada, el archivo etiqueta los datos de la leyenda con el mismo nombre que el conjunto de datos de la aplicación de la distribución de distribuciones. Puede cambiar la etiqueta mediante el comando, como se ilustra en el ejemplo anterior.legend

Consulte también

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